基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪研究

摘要：

为了提升风险变化态势跟踪效果,提出基于云平台的冷链物流风险变化态势跟踪方法.以物品冷链需求特征为核心数据,采用无线传感器实时感知信号,利用压缩感知和联合概率算法互联跟踪信号,通过卡尔曼滤波算法过滤互联信号,求解目标三维坐标,更新目标状态,根据匹配三维坐标与电子地图中数据库信息特征实现风险变化态势跟踪.实验证明:该方法可精准传输信息,有效跟踪物流风险变化态势,最低跟踪距离精度高达0.88,最低成功跟踪率高达0.74,具备较优的风险变化态势跟踪效果.

关键词：云平台、冷链物流、风险变化态势、跟踪方法、数据传输

所属期刊栏目：50

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅人文社科项目2020sk078

在线出版日期：2022-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1053-1058