基于决策树C4.5算法的汽轮机非线性故障诊断研究

摘要：

汽轮机故障频率存在非线性、诊断复杂、相关参数属性集庞大的特点,应用决策树C4.5算法进行分类,速度快,准确性高.首先对汽轮机故障频率的连续性进行离散化,对决策表属性约简,得到分类规则,做为实际应用的依据.以Matlab为开发平台构建汽轮机振动故障诊断系统,准确率达到86.7％,具有实际应用价值.

关键词：非线性故障诊断、C4.5算法、Matlab、故障诊断系统

所属期刊栏目：50

分类号：TP23(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;银川能源学院校级重点科研项目

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：898-902