10.3969/j.issn.1672-9722.2022.04.040
基于Kriging模型的高速列车齿轮箱箱体裂纹识别
齿轮箱作为高速列车走行部的关键部件,其箱体结构的性能时刻关乎着列车运行安全性.裂纹作为一种重要且常见的结构损伤形式,其存在与否以及损伤情况对结构的性能有着极其重要的影响.基于此,提出了一种基于Kriging代理模型的非运行条件下高速列车齿轮箱箱体裂纹识别方法.利用拉丁超立方取样抽取裂纹参数样本,通过有限元分析计算得到相应的结构响应,从而构建Kriging代理模型,模拟四种工况进行模型精度验证.结果表明,与基于信号处理和基于数值分析的裂纹识别相比,该方法在保证识别精度的情况下,极大地提高了识别效率,同时还可实现裂纹定位识别.
高速列车、Kriging模型、齿轮箱箱体、裂纹识别
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U270.1(车辆工程)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2022-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
892-897