面向领域的大数据分析流程模型转换方法

摘要：

为了保证多学科领域背景下的数据挖掘分析与知识发现,使大数据分析兼顾领域复杂性、数据分析易用性和执行高效性.提出了领域业务驱动的大数据分析流程建模,指导大数据分析流程模型的构建及实施,将大数据分析流程划分为面向领域和面向平台的双层模型,并通过基于模型驱动的模型映射方法自动完成二者之间的转换.其中面向领域的分析模型从领域业务角度进行定义,使用户在大数据分析流程构建阶段专注于分析逻辑本身,无需关心特定算法计算以及流程执行的实现细节;面向平台的分析模型从计算和执行的角度进行定义,使大数据分析流程在执行阶段充分利用平台的计算资源、存储资源和算法资源,提高流程的执行效率和算法的计算速度.最后,以Hadoop平台作为底层执行平台为例,阐述了面向领域的大数据分析流程模型的转换过程.

关键词：大数据分析、模型驱动、模型映射、领域驱动、分布式

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家科技重大专项

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：865-870,906