改进YOLO v3算法的航拍小汽车检测

摘要：

为了解决航拍小汽车检测精度和速度问题,论文在YOLO v3算法的基础上,设计了一种新的网络结构,并提出了一种改进YOLO v3算法.首先用混合深度卷积核代替单一卷积核,设计了一种新的特征提取网络.其次,对YOLO v3的FPN网络进行了改进,将深度特征映射和浅层特征映射融合,减小了卷积核的感受野.最后,在设计损失函数时,用GIOU代替IOU计算损失.结果表明,改进后的算法更准确、速度更快.

关键词：YOLO v3、混合深度卷积、GIOU、深度学习、小汽车检测

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.41;U495(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：775-779,795