基于小波分解的鼾音信号功率谱估计方法研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1672-9722.2022.03.037

基于小波分解的鼾音信号功率谱估计方法研究

引用
为对鼾音信号进行有效地功率谱估计,同时精确研究鼾音和阻塞位置的关系,提出了基于小波分解的鼾音功率谱估计方法.首先将鼾音信号进行小波分解,然后对提取的三个子带信号分别采用Welch法、多窗谱法、基于AR模型的自相关法和Burg法进行功率谱估计,最后分析了不同阻塞位置的鼾音功率谱估计特点.仿真结果表明,基于小波分解Welch法得到的鼾音功率谱估计分辨率和方差性能可以满足需要.不同阻塞位置的鼾音功率谱在2000Hz~4000Hz子带差别显著,在2000Hz~4000Hz子带中,上部阻塞鼾音信号的平均方差远小于下部阻塞鼾音信号.

鼾音、小波分解、Welch法、多窗谱法、自相关法、Burg法

50

TP391.9(计算技术、计算机技术)

河北省重点研发计划182777191

2022-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

650-655

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机与数字工程

1672-9722

42-1372/TP

50

2022,50(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn