基于深度学习的目标行为知识发现方法

摘要：

针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现对目标要素补充;其次,基于已掌握行为意图的历史数据,构建目标行为特征模型;然后,基于深度学习方法实现行为规律分析,为目标识别提供知识支撑;最后,通过目标识别及识别结果的变化异常分析进行新知识发现,形成知识使用、发现的良性循环.通过数值仿真,该方法对舰机目标识别准确率在80％左右,且能有效发现新知识.

关键词：情报处理、深度学习、目标行为、知识发现

所属期刊栏目：50

分类号：TN957.52

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：532-537