融合信息熵的TextRank关键词抽取方法

摘要：

将信息熵融入TextRank算法中分词器部分以改善关键词抽取的准确度.在分词前,先用信息熵的方式提取文章的关键新词,加入到分词字典中,使分词器能够自主识别新词,以增强文章关键词提取的准确性.当语料中存在新词的时候,关键词抽取准确度效果提升明显,对不存在新词的语料关键词抽取准确度无明显提升.改善分词效果可以提升关键词抽取准确度.

关键词：抽取、信息熵、TextRank

所属期刊栏目：50

分类号：G254.23(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家安全高精尖学科建设科研专项学校基金2019GA37

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：516-519,579