基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法

摘要：

针对基本人工蜂群算法种群多样性难以保持,进化速度慢等问题,提出了一种基于非线性递减选择策略的人工蜂群算法.算法在雇佣蜂阶段采用非线性递减选择策略以提高种群的多样性,进而改善种群的全局勘探能力;在跟随蜂阶段由全局最优解引导搜寻新解,以提高种群的局部开发能力;侦察蜂采用贴近最优解的策略以提高生成新解的质量,加速种群进化.改进的三个阶段改善了算法的寻优性能,最后通过实验对比与分析,验证了该算法的有效性.

关键词：人工蜂群算法;算法优化

所属期刊栏目：49

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技重大专项;国家自然科学基金;山东省自然科学基金;中国石油大学华东自主创新科研计划青年基金项目

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2556-2561,2567