基于最近邻算法的短语结构语法关系判定方法

摘要：

提出了一种基于词义相似度和最近邻算法的"N1+N2"结构短语语法关系判定方法.首先从"N1+N2"结构中两对名词间的语义相似度定义了短语结构间的相似度,在此基础上给出最近邻分类算法所需要的短语结构间距离的概念;然后建设了一个标注了词语语义类别和短语语法关系的"N1+N2"结构的样本语料库,建立了一种能够标注"N1+N2"结构关系的最近邻分类算法;最后用测试集中计算机标注结果与人工标注结果比较来测试算法效果.实验结果显示,基于论文所提算法的计算机自动标注结果正确率达到97.55％,该结果证明了论文设计算法的有效性.

关键词：短语相似度;词义相似度;语法关系;知识本体;最近邻算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金21BYY205

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2551-2555