融合用户需求和商品特点的评论标签生成算法研究

摘要：

如今网络购物用户规模不断上升,评论数据成为消费者进行购买决策的主要依据.同时,商家需要利用评论明确用户.消费者没有充足时间、合适语言进行商品评论成为一个亟待解决的问题.然而,仅有少数网购平台在评论页面提供标签,只能说明商品局部特点,没有体现用户个性化需求.论文通过分析用户评论中彰显用户个性化的语言描述特点,不同种类商品的描述方面差异,设计能够自动生成个性化评论标签的算法,用标签充分体现商品特点与用户需求.将单个用户作为研究对象,其全部评论作数据集,在TextRank模型中加入词性-句法特征分析,捕获用户评论语言描述风格的内在联系.对比单独使用TextRank模型等三个成熟模型生成标签,算法效果更好.

关键词：词性句法;文本摘要;标签生成

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：内蒙古自然科学基金;内蒙古自治区科技计划项目

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2496-2500,2508