密度峰值自动检测聚类算法

摘要：

聚类是一种无监督分类,常用于机器视觉、图像处理等领域.针对密度峰值聚类算法初始聚类中心需要人工手动选择问题,提出一种自动选择聚类中心算法,通过使用最小二乘法结合决策图进行簇中心选择,并提出改进选点策略进一步减少算法所需时间开销.实验中使用Matlab实现算法,并使用6种UCI常用数据集测试,实验结果表明它的性能优于现有的方法,在无需人为干预的情况下获得较好的聚类效果,对数据集内部规律和噪声点都有较好的识别能力.

关键词：聚类分析;簇中心;密度峰值;最小二乘法;自动聚类

所属期刊栏目：49

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;内蒙古自然科学基金重大项目;内蒙古自然科学基金;内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划;内蒙古应用研发项目

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2444-2449,2461