基于深度学习的乳腺癌预测

摘要：

随着人民生活水平的不断进步与对美好生活的向往,人们对于个人的健康越来越重视.乳腺癌是对女性健康威胁最大的恶性肿瘤之一,对乳腺癌进行快速、精准诊断并提供个性化治疗方案已成为目前社会的迫切需求.论文使用深度学习TensorFlow框架构建前馈神经网络,根据从乳房块细针抽吸(FNA)数字化图像数据描述的细胞核特征中,分析不同维度的病理特点,预测乳腺癌是良性还是恶性.为医疗行业提供一种高效乳腺癌预测手段,具有一定的实际意义.

关键词：深度学习;TensorFlow;前馈神经网络;乳腺癌预测

所属期刊栏目：49

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2353-2357