10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.029
基于岭回归极限学习机的微博垃圾用户分类
通过对极限学习机的改进,运用基于岭回归的极限学习机分类器进行垃圾用户的分类,通过比对SVM等分类法,针对爬虫得到的新浪用户数据集为研究对象,达到了速度快且精确度相对较高的分类.对于原本就信息过载,信息质量层次不齐的社交网络,具有一定的借鉴意义.
微博垃圾用户;ELM;岭回归;深度学习;分类
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G254.12(图书馆学、图书馆事业)
2021-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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