基于注意力-拷贝机制的复杂文本摘要生成方法

摘要：

自动文本摘要是一种利用计算机从原始文本中提取出一段能够反映原始文本主旨的连贯短文的文本摘要方法.所提出的基于注意力机制与拷贝机制的编码-解码抽象式文本摘要模型,能够在把握整体语义的同时利用注意力机制生成关键信息和局部细节;并通过借鉴人工摘要的复制思想,引入拷贝机制,提高模型的实体识别能力;同时使用文本简化、批量归一化和计划采样对模型进行了强化.通过使用中国裁判文书网法律文书数据集进行验证,结果表明所提方法能够应用于复杂文本摘要生成,也初步探讨了文本摘要在法律自动判决上的应用.

关键词：深度学习;注意力机制;拷贝机制;复杂文本摘

所属期刊栏目：49

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东电网有限责任公司科技项目

在线出版日期：2021-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2292-2298