10.3969/j.issn.1672-9722.2021.11.009
基于时间和任务重要度的系统弹性恢复研究
作为系统重要属性之一的弹性受到越来越多的关注,而系统在受损后的规定时间内应当尽量多的恢复关键任务,所以相应的恢复策略的制定以及能够恢复到什么程度对系统的弹性来说是十分重要的.针对这种情况,文章提出一种新的考虑时间以及任务重要度等因素的适应度函数,利用遗传算法求解规定时间内系统恢复任务重要度的最大值,获得模型的满意解.仿真算例中,通过对比表明应用此算法的系统拥有更高的弹性恢复能力,证明了该模型和算法的有效性.
弹性;任务重要度;遗传算法;恢复策略
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TP311.2(计算技术、计算机技术)
2021-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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