基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定研究

摘要：

纺织品起毛起球等级难以做到精确评定,且主观因素会影响判定结果,为了实现纺织品起毛起球的人工智能评定,论文设计了一种基于卷积神经网络算法的纺织品毛球评定方法.建立了11层结构的CNN毛球评定模型,通过合理设计卷积层和池化层,实现了对纺织品毛球的有效智能评定.实验结果表明该评定模型综合准确率达到84.87％,具有客观性和实用性.

关键词：纺织品;深度学习;卷积神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市质量技术监督局科研计划项目编号:2018-44

在线出版日期：2021-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2150-2154