改进KCF与轨迹关联的监控视频目标跟踪

摘要：

监控视频受到现实场景、周边环境与拍摄设备的限制,所记录的信息会受到一定的噪声影响.论文以核相关滤波提取方法为基础,结合了现有的深度学习技术及跟踪方法,针对目标检测与跟踪算法中的特征表达和ID转换等难点问题进行了研究.结果显示该方法在针对目标漂移形变时具有良好的鲁棒性,且能很好地改进跟踪过程中的ID转换问题.

关键词：目标检测;目标跟踪;KCF算法;轨迹关联

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省技术创新专项重大项目;湖北省自然科学基金重点类创新群体项目

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1805-1810