面向互联网上网服务行业的用户画像系统设计

摘要：

互联网上网服务行业用户画像系统通过对用户行为数据进行分析,利用网络爬虫、数据挖掘以及文本分类等技术,对用户进行画像,刻画了一个完整的用户全貌.系统对不同属性的数据采用不同的方法,挖掘出数据中的有用信息,提取用户的平台特征,为用户标记不同权重的标签,使得企业更加了解用户,为企业发展提供指导,同时也为用户提供个性化服务铺平道路.此外,针对K-means算法进行改进,从测试结果可以看出,经过改进的K-means准确率和稳定性都得到了极大的提升.

关键词：用户画像系统;用户行为分析;用户价值模型;聚类算法;文本分类

所属期刊栏目：49

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1782-1787