10.3969/j.issn.1672-9722.2021.09.010
基于伪标签局部集成投票属性约简
属性约简是粗糙集核心内容之一,然而,传统基于邻域粗糙集的局部约简算法具有以下两个问题:1)经典邻域粗糙集没有关注到半径变化对样本标签的影响,以致于不同标签样本被划分到相同邻域;2)传统的属性约简算法只有一个约束条件,缺乏适用性.为了解决这一难题,论文从局部视角出发,利用伪标签邻域粗糙集模型,构建了一种属性约简方法.实验选取五组UCI数据集,通过多个算法的对比分析,论文所提算法提高了分类性能.
属性约简;集成投票;伪标签;分类性能
49
TP18(自动化基础理论)
2021-10-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1777-1781