基于ARIMA与线性回归组合模型的汽车销量预测分析

摘要：

现有的汽车销量预测模型大都脱离汽车企业的实际情况,侧重于中国汽车市场的整体销量预测,且预测数据来源难以获取,在各品牌的汽车主机厂并未得到广泛应用.论文根据主机厂数据现状,结合现有汽车销售流程,分析面向品牌的汽车销量预测的主要因素,提出一种基于ARIMA与线性回归组合模型的单品牌汽车销量预测模型,为单品牌的汽车销量预测提供建模参考.

关键词：汽车销量预测;ARIMA模型;线性回归模型;组合模型

所属期刊栏目：49

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

资助基金：智能网联汽车与智慧交通应用示范区建设项目编号:武经开发设计2019[81]号

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1719-1723