基于主成分分析的燃料电池空压机故障诊断

摘要：

空气压缩机是燃料电池车发动机系统中的重要零部件,也是传统工业向新能源行业转型的代表[1].国内燃料电池车用空压机发展时间较短,针对目前汽车对发动机的需求以及测试中出现的空压机故障类型,结合传统空压机故障诊断模式[2],收集了车用空压机的对应故障征兆,先对测试参数进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),再利用Matlab中的BP神经网络工具箱对燃料电池空压机进行故障诊断,诊断结果与实际情况比较吻合.

关键词：燃料电池空压机;主成分分析;BP神经网络;Matlab

所属期刊栏目：49

分类号：TF526(炼铁)

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1714-1718