一种基于深度学习的移动端胆石病智能诊断系统

摘要：

传统医疗方式大都将采集到的数据发送到本地或远程服务器,然后将处理的结果发送给用户.论文设计并研发了一种基于深度学习的移动端胆石病智能诊断系统,可以离线部署在具有安卓系统的移动端设备,并在本地进行胆石病医疗图像识别工作.该系统采用直方图均衡化进行图像预处理以及卷积神经网络进行病灶特征的提取.通过联合编译Py-thon和Java代码来调用模型在移动终端的应用.实验表明,该系统能够在确保准确率高达94.8％的前提下快速完成胆石病识别过程.

关键词：智慧医疗;图像识别;轻量化卷积神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TM391(电机)

资助基金：山东省重点研发计划项目编号:2017GGX10147

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1661-1665