基于改进ORB和AKAZE的图像匹配算法

摘要：

AKAZE特征检测算法具有鲁棒性好,匹配率高等特点,为解决其实时性差的问题,提出将ORB与AKAZE相结合的改进算法.利用oFAST算法检测特征点然后采用M-LDB算法计算其描述符,使用汉明距离进行图像粗匹配,最后用RANSAC算法剔除误匹配点,得出匹配结果.经反复的实验对比证明,改进后的算法与ORB算法相比匹配正确率更高.与AKAZE算法相比匹配速度更快.且改进后的算法在不同模糊程度、不同JPEG图像压缩、不同光照程度以及不同旋转角度变化下的图像匹配性能良好.

关键词：图像匹配;ORB算法;AKAZE算法;特征提取;特征匹配

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目编号:2019-ZD-0213

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1651-1655