10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.023
一种抵制对等性攻击的(p,θ)k-匿名模型
针对当前p-sensitive k-匿名模型未考虑敏感属性的敏感程度,不能抵制对等性攻击的问题,提出一种可抵制对等性攻击的(p,θ)k-匿名模型.同时引入互信息量来度量属性间的关联度,为准标识属性的进一步泛化提供依据.实验结果表明,所提的(p,θ)k-匿名模型相对于p-sensitive k-匿名模型降低了敏感属性泄露的概率,更能有效地保护个体隐私.
隐私保护;信息安全;k-匿名;敏感属性;关联度
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TP309(计算技术、计算机技术)
2021-09-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1619-1624