基于文本和网络拓扑结构的用户立场检测算法

摘要：

社交网络用户立场检测指判断用户对于某一事件所持有的观点.以往的立场检测研究主要是以文本作为唯一研究对象,忽略了其它对用户立场检测有用的因素.根据认知理论研究,用户立场主要是在用户先验立场和外界环境的共同作用下形成的.基于此论文提出一种基于社交网络拓扑结构的立场检测算法.首先进行社区划分,提取用户的社交网络拓扑结构特征来衡量外部环境影响力;其次借文本语义提取技术分析用户先验立场,最后由两者共同作用判断用户最终立场.基于真实微博数据的实验结果表明,论文提出的新算法可以有效提高立场检测的准确性.

关键词：立场检测;文本语义分析;网络拓扑结构分析;认知理论;用户影响

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目编号:18YJC860006

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1599-1603,1723