基于SSD算法的智能定员检测研究

摘要：

为了保障企业生产线的安全生产,针对生产线定员检测问题,论文提出了一种基于SSD目标检测算法的生产线定员检测算法,在传统SSD算法基础上优化了小尺寸目标的检测效果.该算法通过在ResNet101网络和添加的卷积层上选取适合的特征层进行提取多尺寸图像特征,然后产生一连串大小固定的边框和相应概率,最后使用非极大值抑制法得到最佳的预测值,实现对生产线人员数量实时监控.论文实验通过对生产线人员检测数据集进行测试,SSD ResNet模型在该数据集上达到了87％的mAP,从人员准确率的角度验证了该算法的有效性.

关键词：目标检测;SSD算法;生产线定员;神经网络

所属期刊栏目：49

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防基础科研计划项目;江苏省科技重点及面上项目;苏州市重点产业技术创新项目

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1555-1559