基于改进布谷鸟优化BP神经网络控制环境参量研究

摘要：

封闭式室内环境参量对人工软骨材料的研制至关重要,传统神经网络模型难以实现对封闭环境参量的有效控制.论文采用改进的布谷鸟算法优化BP神经网络模型作为控制算法,采用STM32F429单片机作为核心单元和采用PM11-R-3L位置传感器作为本次实验的重要硬件.结果表明,采用改进布谷鸟算法优化BP神经网络模型,其控制效果比传统BP神经网络对封闭式室内环境参量的效果更好,并且提高了控制系统的稳定性和鲁棒性.

关键词：封闭式;改进布谷鸟优化BP神经网络;STM32F429单片机;PM11-R-3L位置传感器

所属期刊栏目：49

分类号：TN06(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目;山东省重点研发计划项目;青岛市源头创新计划应用基础研究项目;山东省高校科技计划项目

在线出版日期：2021-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1505-1509,1524