基于极限学习机的风电输出功率预测

摘要：

针对风电网中电机的精确估计及电网的动态调整问题,提出了基于极限学习机(ELM)的风电机组功率预测实现方法.首先对EML中的隐含层激励函数进行建模,其次通过预处理样本数据、确定激活函数、最大隐含层节点数和最大主成分数、判断RMSECV均值、输出权值及输出矩阵计算等步骤来预测风电机组输出功率,最后通过系统仿真和数据对比分析验证了论文所提出的方法在电机的精确估计及电网的动态调整方面的性能增益.

关键词：电机估计;电网调整;极限学习机

所属期刊栏目：49

分类号：V242.3(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：国家自然科学基金项目;甘肃省青年自然基金项目;甘肃省高校科研项目;甘肃省高校创新能力提升项目;兰州科技支撑计划项目;兰州工业学院"开物"团队培养计划项目;兰州工业学院"启智"培养计划项目

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1465-1468