基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

摘要：

为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法.根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型.以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率.

关键词：产品质量;风险预警;BP神经网络;遗传算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市质量技术监督局科研计划项目编号:2018-44

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1415-1419