基于多特征融合的FCM面向对象变化检测

摘要：

光谱特征和纹理特征的差异是遥感影像进行变化检测重要依据,多特征的融合能够一定程度弥补单一特征的不足.模糊C聚类(FCM)能够根据多个特征进行聚类,通常在FCM聚类中各个特征都是等权的,这样并不能体现各个特征的权重差异.论文尝试改进FCM算法进行多特征融合变化检测,首先利用分割后影像的光谱特征、纹理特征分别进行变化检测,然后将不同的特征检测结果进行直接加权和FCM加权,结果表明论文方法比传统的单一特征和多特征融合方法变化检测有一定的优势.

关键词：面向对象;变化检测;多特征融合;FCM聚类

所属期刊栏目：49

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目;河南省高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1357-1362