10.3969/j.issn.1672-9722.2021.07.012
离港航班延误的动态预测研究
现有航班延误预测方法大多是对航班延误进行非动态预测,不能随着航班数据的不断增加而有效更新,进而使得预测结果的实时性较差.因此,提出一种基于时间序列的航班延误动态预测方法.首先,利用小波分解技术对延误时间序列进行平稳化处理;然后,采用自回归滑动平均(ARMA)模型对离港航班延误进行预测;最后,利用支持向量机模型对预测结果进行修正,得到最终的离港航班延误预测值.结果表明,该动态预测方法能较好地提高预测精度.
航班延误;小波分解;时间序列;支持向量机
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U8(航空运输)
南京航空航天大学研究生创新基地实验室开放基金项目;国家自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目
2021-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1337-1340,1376