基于遗传算法的高速列车头型多目标优化

摘要：

高速列车的气动阻力与列车的外形,特别是头部外形有着密切的关系.为了改善列车气动性能降低列车运行的气动阻力,建立高速列车的三维参数化模型,以高速列车头部所受的阻力和升力为优化目标,通过FLUENT软件与Isight软件多学科优化联合仿真分析方法,利用Sculptor软件对车头部分网格自动变形,基于计算流体力学,实现对高速列车流线型头型进行减阻的多目标自动优化设计.优化完成后,得到影响优化目标阻力和升力的关键设计变量,并对优化设计变量和优化目标之间的非线性相关性进行分析.通过对比原始流线型列车气动性能发现,列车头部的长度对阻力的影响比较大,列车头部的高度能够对列车所受到的升力产生较大的影响.

关键词：高速列车;多目标优化;遗传算法;气动阻力

所属期刊栏目：49

分类号：TH122

资助基金：山东省青年科学基金项目编号:ZR20119BEE014

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1330-1336