带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法

摘要：

粒子群优化算法是一种新型启发式智能优化算法,它运行速度快,收敛性强,但是容易陷入局部极值.为了克服粒子群算法的早熟收敛现象,提出了一种新的带有非线性惯性权重和柯西变异的粒子群优化算法.首先,对算法中的惯性权值进行改进,增强粒子局部收敛能力;然后,利用柯西变异算子,增加种群多样性.数值实验表明,提出的改进粒子群优化算法具有较快收敛速度,寻优能力强,能有效克服早熟收敛现象.

关键词：粒子群优化;惯性权重;早熟收敛;柯西变异

所属期刊栏目：49

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金;陕西省教育厅科研计划项目;商洛市科研基金项目;商洛学院科研基金项目;商洛学院应用数学科研创新团队;商洛学院重点学科建设项目资助

在线出版日期：2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1325-1329,1362