电动汽车锂电池外部短路故障诊断研究

摘要：

该研究对电动汽车锂离子电池的外部短路(ESC)故障特征进行了实验研究.建立了一个实验平台,采用修改的一阶RC模型来模拟ESC故障过程中锂电池的电学行为.模型参数由动态邻域粒子群优化算法重新识别.提出了一种基于双层模型的ESC故障诊断算法.第一层进行初步故障检测,第二层进行精确的基于模型的诊断.四个新单元被短路以评估所提出的算法.结果表明,ESC故障可在5s内诊断,模型与实测数据之间的误差小于0.36V,所提出的算法可以进行正确的诊断.

关键词：电动汽车锂电池、外部短路故障诊断、等效模型粒子群优化

所属期刊栏目：49

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

资助基金：上海第二工业大学研究生项目基金编号:EGD18YJ0003

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：842-845