遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别

摘要：

网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式,现已拥有着庞大的用户群体,且不断增加,因此对网络游戏数据流进行识别有十分重要的意义.利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力,结合遗传算法全局搜索的优点,优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,并提出利用多维度输入信息对网络游戏数据流进行识别.通过实验仿真,说明选取的多维信息和建立的模型能够很好地应用于网络游戏流识别.

关键词：BP神经网络、遗传算法、游戏流识别、多维度信息

所属期刊栏目：49

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：781-786