基于深度学习的视频检索方法研究

摘要：

深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展.论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度.

关键词：人脸检测、视频检索、MTCNN、FaceNet

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅高等教育教学改革研究项目;东北石油大学青年科学基金项目;东北石油大学引导性创新资金项目

在线出版日期：2021-05-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：771-775