10.3969/j.issn.1672-9722.2021.03.021
基于Spark的医疗设备运维信息挖掘分析研究
在大数据时代,医疗设备复杂的运行状态环境中,实现准确的医疗设备运维预测,是实现智慧医疗的必要前提,为保证医疗设备的正常运行,此系统将使用Scala语言在Spark平台进行并行化实现,采用K-means聚类算法计算预测模型,提高算法处理大数据的能力.以数据采集、数据存储、数据分析为主,以Tomcat作为Web服务器框架进行系统可视化展现,打造一个大数据一体化系统平台,实现医疗设备运维信息的预测.
医疗设备运维、大数据、Spark、聚类、K-means
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TP181(自动化基础理论)
2018年国家级大学生创新创业训练计划项目编号:201810295012
2021-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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