基于kmeans-SVM的二叉树粗分类方法

摘要：

针对大型数据库中进行匹配识别时存在识别速度慢、时间长、影响实时应用效果的问题,提出了一种树形层次结构的粗分类方法.通过k-means得到两类粗分类的样本,用这两类粗分类数据训练SVM分类器,找到分类超平面,再不断调整分类超平面,最后构建二叉树型结构达到粗分类的目的.三个方法相结合很好地缩小目标的搜索范围,提高了识别时候的效率.

关键词：支持向量机、聚类、二叉树、分类

所属期刊栏目：49

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：506-509