基于深度学习的陆空通话标准用语处理与建模

摘要：

为提升管制员培训效果,减少人物力成本,利用深度学习序列到序列框架,对陆空通话标准用语(英文)进行处理与建模,实现输入管制员文本指令,即可输出飞行员文本应答.首先模拟管制员飞行员对话用语习惯,创建航行进离场阶段英文数据集;其次建立陆空通话模型,并对模型进行优化和训练;最后通过相关指标评估模型效果.实验结果显示,模型应答具有较高准确率,证明论文方法在陆空通话领域具备实用性和有效性.

关键词：自然语言处理、深度学习、陆空通话、空管模拟机

所属期刊栏目：49

分类号：O141.4(数理逻辑、数学基础)

资助基金：国家自然科学基金项目编号:71801215

在线出版日期：2021-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：466-470