10.3969/j.issn.1672-9722.2021.02.028
基于CNN和SVM的人脸识别系统的设计与实现
针对人脸识别在实际应用中存在姿态变化、表情、遮挡等问题,研究了结合支持向量机(SVM)分类的卷积神经网络(CNN)人脸识别算法,设计并实现了人脸识别系统.系统首先使用CNN提取人脸特征向量,再将特征向量通过SVM进行分类.测试结果表明,系统在训练样本充分时面对人脸姿态变化、表情、遮挡等情况下都具有较好的性能,识别率在95%以上,能满足一般的人脸识别需求.
人脸识别、卷积神经网络、支持向量机、深度学习
49
TP391.4(计算技术、计算机技术)
江苏省重点研发计划"产业前瞻与共性关键技术"编号:BE2016009-3
2021-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
378-382,420