面向智能电网的PCA近似法错误数据注入攻击

摘要：

准确的状态估计对于维持智能电网的正常运行至关重要.论文在雅可比(Jacobian)矩阵和状态变量分布假设未知的情况下,采用主成分分析近似法(PCA-Sim)研究了错误数据注入攻击问题,从线路测量的相关性中对Jacobian矩阵进行推导,验证了错误数据注入攻击近似隐形攻击,并且结合累积分布函数(cdf)分析了所提方法的性能.通过对IEEE14配电网系统在均匀状态变量、高斯状态变量和混合状态变量条件下漏检概率与决策阈值的仿真研究,结果证实了所提方法的有效性.

关键词：智能电网、坏数据检测、雅可比矩阵、主成分分析、状态估计

所属期刊栏目：49

分类号：TP353(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：360-365