一种应用动态区域划分的多种群异构进化算法

摘要：

研究通过多种群进化算法进行优化的过程,并利用云模型理论以及进化算法困难度二个指标进行评价,构建得到一种可以实现动态区域分类的多种群进化算法.从CEC2015函数库内选择5个函数作为测试对象再对各算法进行了性能猜测试,以DD-MEA算法对算法各项性能指标进行了测试.在同样的种群规模下时,DD-MEA可以获得最小的平均收敛代数并显著降低收敛时间,由此可以推断DD-MEA的寻优速率明显优于其它算法.F5函数表现出明显的非对称与旋转特征,存在很多的局部最优解.在所有维度下DD-MEA都具备更优异的性能指标,并且表现出更高的通用性以及稳定性.

关键词：多种群、进化算法、云模型、区域划分

所属期刊栏目：48

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：江苏省基础基金研究项目编号:H2017-007

在线出版日期：2021-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2959-2962