图像语义分割技术在英文手写字体切分上的应用

摘要：

针对在非受限条件下的英文手写字切分难度大问题,提出了一种基于轻量级卷积神经网络的语义分割模型.将图像语义分割技术应用在英文手写字切分上.首先,对提出的神经网络结构进行分析研究;其次,提出了基于图像语义分割的英文手写单词切分框架;最后在英文手写字图像上进行实验对比.实验表明:语义分割技术能有效地对英文手写字进行切分;提出的轻量级语义分割网络,相较投影算法、滴水算法等传统的切分方法能有效地提高切分准确率.

关键词：深度学习、轻量级卷积网络、语义分割、手写字体切分

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：CCF信息系统开放课题编号:CCFIS2019-02-02

在线出版日期：2021-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2795-2799,2842