基于抗噪的LBP纹理特征提取研究

摘要：

局部二值模式是一种简单有效的编码模型,主要用于纹理特征提取,由于其具有较高的特征鉴别力和较低的计算复杂度,因此近期获得了越来越多的关注.但是传统的LBP对光照,旋转,噪声十分敏感,论文设计了一种抗噪的局部二值模式.将图像的3*3窗口的中心像素和其八邻域点依次比较,之后通过统计学剔除其中的异常值,对于被剔除的异常邻域点通过其左右邻域的二值模式来决定,为了达到其旋转不变性并降低其维度,结合了局部二值模式的旋转不变均匀模式,所选模式都在半径为1,邻域像素点为8上计算得出,最终提取的局部二值模式特征维度为10维.在Brodatz数据集和CURet数据集上将该模式与LBP1riu82、FLBP、NRLBP算法进行对比实验,经实验结果对比分析可知,论文所提方法对噪声具有较好的鲁棒性.

关键词：局部二值模式、抗噪、特征提取

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国博士后科学基金项目;国家自然科学基金面上项目

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2739-2743