基于U-Net网络的食管癌病灶的分割研究

摘要：

论文根据食管癌X线图像的特点,提出一种针对食管癌图像分割的算法,并验证该算法的可行性及合理性.该方法首先对食管癌病灶区域利用传统分割技术JSEG算法、分水岭算法、N-Cuts算法以及深度分割网络-U-Net网络进行分割,并对比分析;然后对分割效果较好的U-Net网络进行改进,利用插值算法使其分割线更加完善;最后使用SA、OR、UR、IOU作为分割结果的评价指标,得出U-Net网络和线性插值算法结合的分割方法最优,其SA值为0.97459,OR值为0.05127,UR值为0.03588,IOU值为0.91284.

关键词：食管癌、病灶分割、U-Net网络、插值法

所属期刊栏目：48

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2734-2738