基于两阶段多目标粒子群算法的配电网扩容规划

摘要：

面对生产生活中日益增加的电力需求,配电网扩容已成为电力系统规划中的重要难题.论文提出了一种利用多目标粒子群优化算法(PSO)进行配电网扩容规划的新方法.以投资和运营成本,能量损失成本和电力拥塞成本分别构造优化目标.采用两阶段多目标PSO算法求解该优化问题,既加快了收敛速度,又保证了Pareto最优前端集的多样性.最后结合IEEE-18典型系统验证了所提出的多目标规划方法和改进的多目标PSO的可行性和有效性.

关键词：配电网、扩容规划、多目标、粒子群优化算法

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-12-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2641-2644,2659