基于SPIHT的医学图像压缩算法研究与改进

摘要：

医学数字成像具有分辨率高、数据量大等特点,对医学图像的压缩处理是解决医院图像存储和传输系统的有效方案.SPIHT压缩算法作为一种高效的图像压缩方式,但其零树结构的多层编码使信号的压缩比有所局限.因此论文首先对图像数据用5/3整数提升小波进行三层变换,利用现场可编程门阵列(FPGA)技术对算法进行并行设计,提高了处理速度;然后通过研究SPIHT压缩算法并提出优化与改进,对小波分解后的高频子带进行阈值优化,对低频和高频子带进行不同深度的精炼次数,在保证医学图像质量的同时去除图像的冗余信息,从而达到提高压缩效率的目的 .实验表明通过提升小波变换的设计以及改进的编码压缩算法,可在确保图像质量的条件下实现医学图像高效压缩,相比JPEG2000中的编码方法,此系统方案更易于硬件实现.

关键词：5/3整数提升小波变换、SPIHT压缩、医学图像、FPGA

所属期刊栏目：48

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1766-1771