基于Tamura纹理特征的人民币识别

摘要：

人民币作为一种特别的印刷制品,包含了极其丰富的纹理特征,可以将人民币识别问题转化为图像识别问题.论文分析了真假人民币在高分辨率相机下,纹理丰富区域存在较大差异,利用Tamura纹理特征对这些特征区域进行量化,然后将各特征区域量化后级联成一组特征向量,利用SVM分类器进行训练,实现对人民币真伪鉴别.实验结果表明,该算法识别率达97.45％.

关键词：Tamura纹理、特征提取、SVM、人民币识别

所属期刊栏目：48

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1757-1759,1789