基于粗糙集改进的BP神经网络设备故障预警研究

摘要：

模糊神经网络对于电力通信设备的故障预警具有重要的作用,但是传统模糊神经网络结构较为复杂,对计算资源依赖大、收敛速度慢,且容易使得最终结果陷入局部极值等缺点.论文提出了一种基于粗糙集改进的BP模糊神经网络电力通信设备故障预警方法,基于历史故障数据和粗糙集理论得到故障预兆,并对故障征兆进行属性约简,可以较大幅度地减少输入神经元个数,从而优化算法结构,提高设备故障预警诊断的效率及准确率.算例分析及实践均表明,该方法可行有效,可提高电力通信设备故障预警的效率和准确率,提升电力通信运维管理水平.

关键词：粗糙集、模糊神经网络、电力通信设备、故障预警

所属期刊栏目：48

分类号：TP206.3(自动化技术及设备)

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1710-1714